Como líder empresarial, se enfrenta a un reto fundamental: sus datos ya no deben ser una fuente de incertidumbre, sino la base para tomar decisiones estratégicas con seguridad. Sin embargo, en la realidad, puede encontrarse con obstáculos persistentes, como la falta de coordinación entre departamentos, informes inconsistentes y decisiones tomadas intuitivamente en lugar de fundamentadas en un razonamiento sólido.
En el mundo empresarial, la falta de transparencia, la duplicación de registros y la falta de claridad en las responsabilidades son la norma, no la excepción. Nuestro plan probado y nuestra experiencia práctica están a su disposición.
Apsolut se enorgullece de apoyar a organizaciones como la suya como socio de confianza en programas de transformación complejos. Escuchamos, analizamos, cuestionamos y cocreamos soluciones que funcionan a nivel técnico, organizativo y humano.
Le guiaremos paso a paso con una hoja de ruta estructurada.
Evaluación – ¿Dónde se encuentra usted hoy?
Estrategia – ¿Qué necesitas realmente?
Selección de tecnología : ¿ SAP MDG, CDQ u otras herramientas?
Hoja de ruta de implementación [y] : ¿Cómo se unirá todo y escalará?
La necesidad de un viaje completo depende del caso de negocio específico. Sin embargo, todo viaje comienza con una dirección clara, y eso es precisamente lo que ofrecemos.
Los datos maestros pueden ser más extensos y complejos de lo que parece a primera vista. Para ayudarle a evitar un enfoque indiscriminado, comenzamos con una evaluación de madurez de datos para identificar su situación actual:
Una vez que tenga claro su punto de partida, le ayudaremos a definir su recorrido de datos personalizado: una hoja de ruta adaptada a sus objetivos para los próximos años.
Si la situación de sus datos sigue siendo poco clara, se arriesga a algo más que a análisis imprecisos: también está desperdiciando potencial en automatización de procesos, poniendo en peligro futuros proyectos de innovación y perdiendo la base sobre la que se construyen los sistemas AI modernos.
Cuanto más se posponga la transformación, más costosa será y mayor será la brecha con los competidores que se basan en datos.
Con datos maestros de alta calidad, obtendrá claridad operativa, informes significativos y una base fiable para la toma de decisiones. Genera confianza en la empresa, permite flujos de trabajo automatizados y sienta las bases para tecnologías modernas como AI y el análisis predictivo. Sus datos se convierten en una ventaja competitiva.
¡Porque es más que sólo tecnología!
Somos su socio de cambio y el número uno en gestión inteligente de gastos y transformación empresarial digital.
Lo sabemos: una gestión exitosa de datos maestros requiere más que sistemas. Requiere comprender su organización, su cultura y su personal.
Le ayudamos a ganarse el apoyo de las partes interesadas, a incorporar a los usuarios finales y a crear una realidad compartida a partir de fuentes de información fragmentadas: su ÚNICA REALIDAD.
Short, concise and easy to understand. This gives you an immediate overview of what it's all about and what could be relevant in your case:
Data governance refers to the overall management of data stocks within an organisation. It comprises processes, guidelines and standards for the collection, storage, processing and shared use of data. The aim is to ensure data quality, data protection, security and compliance - while maximising the value of the data for the company.
Data culture describes the values, practices and attitudes within an organisation when dealing with data. A strong data culture promotes data-driven decisions, increases the data literacy of employees and supports continuous improvement through data-based insights.
Data literacy is the ability to read, analyse, interpret and make sense of data. This also includes an understanding of data sources, statistical concepts and visualisation techniques - a key skill for any modern organisation.
Data strategy encompasses an organisation's strategic approach to managing, analysing and using data. A good data strategy defines goals, prioritises data types and determines how data is collected, processed and used to promote innovation and optimise processes.
Master Data Management (MDM) stands for the holistic planning, control and maintenance of master data used throughout the organisation. MDM ensures the consistency, quality and availability of central data - for operational processes, analyses and strategic decisions.
Data quality describes the accuracy, completeness, consistency and up-to-dateness of data. Only high-quality data enables reliable decisions, precise analyses and stable processes.
Metadata management refers to the structured maintenance and utilisation of information about data - i.e. data about data. It increases the transparency, traceability and usability of data inventories while also supporting compliance and efficiency.