La consultora apsolut , especializada en compras basadas en SAP , y la empresa de software Archlet han llegado a un acuerdo de colaboración para implementar integraciones personalizadas entre las soluciones de Archlet y SAP Ariba . De este modo, los clientes podrán adaptar los análisis y escenarios de licitación inteligentes a su entorno de sistemas y casos de uso de forma aún más precisa.

Archlet ofrece una herramienta de abastecimiento, análisis y optimización basada en ciencia de datos y aprendizaje automático que simplifica considerablemente la evaluación de licitaciones para compradores estratégicos. Archlet transforma de forma inteligente los procesos manuales y lentos, eliminando por completo los análisis de licitaciones tediosos y propensos a errores en hojas de cálculo de Excel. Para las empresas que utilizan los sistemas de compras SAP y SAP Ariba , apsolut desarrolla interfaces específicas para Archlet.

«En su misión de hacer que la contratación estratégica sea más inteligente y sencilla para los usuarios, apsolut y Archlet son muy similares», explica Christoph Menne, socio de apsolut . «Para nuestros clientes, esta alianza permite procesos de licitación aún más rápidos y perfectamente integrados, así como una mejor toma de decisiones en materia de adjudicación».

La conexión de la aplicación Archlet Sourcing Optimisation con SAP permite a los clientes:

• Utilice la información existente del ERP u otras fuentes de datos.
• Incrementar significativamente la calidad de los datos de las licitaciones mediante la detección automatizada de errores.
• Reduzca los tiempos de licitación mediante análisis automatizados.
• Identificar el potencial de negociación en tiempo real
• Tomar decisiones integrales que incluyan criterios de premiación internos y externos.

«La alianza con apsolut nos permite implementar integraciones personalizadas entre SAP y Archlet aún más rápido», confirma Tim Grunow, cofundador y director ejecutivo de Archlet. «De este modo, nuestros clientes pueden integrar Archlet en sus procesos y sistemas existentes con un enfoque aún más personalizado para optimizar la toma de decisiones en materia de aprovisionamiento».