Als Entscheider stehen Sie vor einer zentralen Herausforderung: Ihre Daten sollen nicht länger ein Unsicherheitsfaktor sein, sondern zur Grundlage starker Entscheidungen werden. Doch in der Realität zeigen sich oft Barrieren: Fachbereiche arbeiten aneinander vorbei, Berichte sind ungenau, und Entscheidungen werden auf Basis von Bauchgefühlen getroffen.
Fehlende Transparenz, doppelte Datensätze oder unklare Verantwortlichkeiten sind dabei keine Ausnahme, sondern häufig die Regel. Genau hier setzen wir an – mit einem klaren Plan und erprobter Expertise.
apsolut begleitet Unternehmen wie Ihres als erfahrener Partner durch komplexe Transformationsprozesse. Wir hören zu, analysieren, hinterfragen und entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine Lösung, die funktioniert – technisch, organisatorisch und menschlich.
Mit einem strukturierten Fahrplan führen wir Sie Schritt für Schritt:
Assessment – Wo stehen Sie heute?
Strategie – Was brauchen Sie wirklich?
Technologiewahl – SAP MDG, CDQ oder andere Tools?
Roadmap & Umsetzung – Wie wird das Ganze realisiert und verankert?
Ob Sie die gesamte Reise benötigen, hängt von Ihrem jeweiligen Business Case ab. Doch vor jeder Reise steht eine gute Planung. Um eine solche zu ermöglichen, braucht es Orientierung – und genau die bieten wir Ihnen.
Das Gebiet der Stammdaten ist oft größer und komplexer als angenommen. Damit Sie nicht im Nebel starten, beginnt unsere Zusammenarbeit mit einem Data Maturity Assessment. Dabei lokalisieren wir gemeinsam Ihren Ausgangspunkt:
Durch diese Standortbestimmung erkennen Sie, wo Sie stehen – und wohin Sie gehen können. Darauf basierend entwickeln wir Ihre individuelle Data Journey für die kommenden Jahre.
Bleibt Ihre Datenlage unklar, riskieren Sie mehr als unpräzise Analysen: Sie verschenken Potenziale in der Prozessautomatisierung, gefährden künftige Innovationsprojekte – und verpassen die Grundlage, auf der moderne KI-Systeme aufbauen.
Je länger die Transformation aufgeschoben wird, desto teurer wird sie. Und desto größer wird der Abstand zu datengetriebenen Wettbewerbern.
Mit hochwertigen Stammdaten gewinnen Sie operative Klarheit, aussagekräftige Reports und eine verlässliche Entscheidungsbasis. Sie schaffen Vertrauen im Unternehmen, ermöglichen automatisierte Workflows – und legen die Grundlage für moderne Technologien wie KI und Predictive Analytics. Ihre Daten werden zum Wettbewerbsvorteil.
Weil es um mehr geht als um Technologie!
Wir sind Ihr Change-Partner und die #1 in Intelligent Spend Management & Digital Business Transformation.
Wir wissen: Erfolgreiches Stammdatenmanagement erfordert mehr als Systeme. Es braucht ein Verständnis für Ihre Organisation, Ihre Kultur, Ihre Menschen.
Wir helfen Ihnen, Stakeholder zu gewinnen, Endanwender mitzunehmen und aus fragmentierten Informationsquellen eine gemeinsame Realität zu schaffen – Ihre EINE REALITÄT.
Kurz, prägnant und verständlich. So erhalten Sie direkt einen Überblick, worum es geht, und was in Ihrem Fall relevant sein könnte:
Data Governance bezeichnet die Gesamtverwaltung von Datenbeständen innerhalb eines Unternehmens. Sie umfasst Prozesse, Richtlinien und Standards für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und gemeinsame Nutzung von Daten. Ziel ist es, Datenqualität, Datenschutz, Sicherheit und Compliance sicherzustellen – und gleichzeitig den Wert der Daten für das Unternehmen zu maximieren.
Data Culture beschreibt die Werte, Praktiken und Einstellungen innerhalb einer Organisation im Umgang mit Daten. Eine starke Datenkultur fördert datengestützte Entscheidungen, steigert die Datenkompetenz der Mitarbeitenden und unterstützt eine kontinuierliche Verbesserung durch datenbasierte Erkenntnisse.
Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu analysieren, zu interpretieren und sinnvoll zu nutzen. Dazu gehört auch das Verständnis für Datenquellen, statistische Konzepte und Visualisierungstechniken – eine Schlüsselkompetenz für jede moderne Organisation.
Data Strategy umfasst den strategischen Ansatz einer Organisation zur Verwaltung, Analyse und Nutzung von Daten. Eine gute Datenstrategie definiert Ziele, priorisiert Datentypen und legt fest, wie Daten gesammelt, verarbeitet und eingesetzt werden, um Innovationen zu fördern und Prozesse zu optimieren.
Master Data Management (MDM) steht für die ganzheitliche Planung, Steuerung und Pflege von unternehmensweit genutzten Stammdaten. MDM sorgt für Konsistenz, Qualität und Verfügbarkeit zentraler Daten – für operative Prozesse, Analysen und strategische Entscheidungen.
Data Quality beschreibt die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität von Daten. Nur hochwertige Daten ermöglichen verlässliche Entscheidungen, präzise Analysen und stabile Prozesse.
Metadaten Management bezieht sich auf die strukturierte Pflege und Nutzung von Informationen über Daten – also Daten über Daten. Es erhöht die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Nutzbarkeit von Datenbeständen und unterstützt gleichzeitig Compliance und Effizienz.